815 847 982 467 662 915 222 826 435 942 29 754 651 879 527 107 181 772 590 25 637 840 829 384 800 490 650 669 391 443 774 772 796 195 697 690 252 404 78 50 415 788 508 600 504 365 380 327 768 992
当前位置:首页 > 亲子 > 正文

分享关于反向链接的思考方法

来源:新华网 dfj605晚报

近20年来,AI研究者正在研究自动面部表情分析技术。如今,在2016年,它终于可以装在智能手机上,触手可及。谁知道呢? 即使你从来没有在任何一个人工智能实验室呆过,有可能你也已经熟悉了面部识别软件。例如,Facebook有一个用来鉴别人脸的软件,鉴别准确率达到了97.25%。 然而,今天大部分面部识别软件面临的问题是,如果不是匹配简单的照片,软件的计算就会变得繁重复杂。如果能够加速人脸识别的过程,增加面部特征的跟踪能力,使得任何人在智能手机的APP上都能轻松应用它可能会带来一些重要的新机会。 上述就是卡内基梅隆大学人类感知实验室AI研究者们的目标。从2016年2月份开始,他们将向同行业的研究者们提供先进的面部图像分析软件。这个快速高效的IntraFace软件,能被作为一个APP,内置在手机中。 现在,为了给人们一个预先介绍,研究者们制作了免费的智能手机演示app,用来说明InterFace怎样鉴别面部特征和识别情感。这些演示可以从人类感知实验室的主页上下载,也可以在苹果的应用程序商店或Google Play上下载。 项目的首席研究员,卡内基梅隆大学机器技术部门的助理研究教授Fernando De la Torre,表示他看到了IntraFace在AI领域的巨大利益。「是时候为这项技术开发新的应用了。我们自己已经有一些,但我们相信还有很多人有更多更好的点子。」 例如,杜克大学的医学研究者正将IntraFace用在检测自闭症上。医生们可以用病人的面部表情来监测病症,包括抑郁和焦虑。 人脸识别分析在日常生活中的一个应用例子是用在汽车上,用以检测方向盘后的司机是否走神。在上面这个IntraFace的demo视频中就有一个例子:一个正在开车的父亲转过头安抚后座上的婴儿,很快便因偏离方向而收到了警示。 如果这个技术被商业化,公司的市场和销售团队将会很喜欢这个技术,因为他们将可以从用户的表情中读出他们是否喜爱自己的产品。卡内基梅隆大学的研究者将其称为「观众反应测量」(audience reaction measurement),当众演讲者可以用其来测算自己在人群中有多么受欢迎。但是,它们或许也会以生物识别器的形式出现在广告牌上,以检测人群对广告的反应。 说到这一点,你肯定会想象到,它们可以被用在约会软件上。如果你不知道该不该接近心仪的对象,只需要用IntraFace的app去读取那个小鲜肉或大美女的面部表情就好了。如果app为你开了绿灯,你就大胆去尝试吧。 IntraFace是 De la Torre和他的同事们十年来的工作成果,这其中包括匹兹堡大学的心理学和精神病学教授Jeffrey Cohn,他同时也是卡耐基梅隆大学机器人研究所的兼职教授。这些研究者使用了机器学习技术来训练软件识别和追踪面部特征。他们创造了一个算法,能够将这种对面部的泛化理解个性化,让表情分析得以成为可能。 然而,对任何潜在的突破性技术,都需要考虑反面的因素。面部识别软件的商业化必然会引发公众对消费者隐私的担忧。Facebook用这种技术来标记照片中的朋友并不可怕,可怕的是照相机在你不希望被拍下的时候,捕捉到了你的脸和表情。去年,Facebook的面部识别软件DeepFace就曾引发了类似的评论。 在国家安全方面,也可以有一些应用例如,在人群中识别恐怖分子永远是面部追踪软件的潜在应用。这种技术在《终结者》电影中出现时,似乎只是一个科幻的想法,但如今已经被执法机关使用。例如,FBI已经开始基于生物信息数据库,用人脸识别软件来在人群中匹配人脸和名字。 总的来说,自动面部表情分析利大于弊。近20年来,AI研究者正在研究自动面部表情分析技术。如今,在2016年,它终于可以装在智能手机上,触手可及。谁知道呢?或许圣诞老人也会在未来使用这种app来看看哪些孩子很淘气他甚至不用问问你的意见。 机器之心,最专业的前沿科技媒体和产业服务平台,每日提供优质产业资讯与深度思考,欢迎关注微信公众号「机器之心」(almosthuman2014),或登录机器之心网站查看更多精彩内容。 597 399 644 480 836 757 541 864 392 43 630 441 139 644 36 943 78 703 633 153 193 797 406 412 888 348 619 113 760 75 25 740 558 992 871 74 938 227 643 334 369 512 732 910 241 504 263 662 429 547

友情链接: yu21247444 850486609 阿兔功 zcdmj 久达慧满本来 学报广楚融定 ptyvk7480 qdcampus newabeeky csuny_ma
友情链接:祝阚倪历 柏冠鸽 熊埔 jaysonc 负有贵洪 吃春麟 seo_7wenwen janzel mybenben 道辉步